Crush bietet flexible Modellwechsel-Lösungen für unterschiedliche Modellanforderungen in mehrsprachigen Projekten:
- Dynamische Schaltbefehle: Verwendung
crush model switch 模型名Sofortige LLM-Ersetzung - Konfiguration auf Projektebene: in
~/.crush/config.jsonDefinition von Beziehungen zwischen Sprache und Modell-Mapping in - Unterstützung für den LaufstegSchnelles Hinzufügen neuer Modelle durch von der Gemeinschaft gepflegte Modellbibliotheken
- hybride BereitstellungKonfigurieren Sie sowohl Cloud-basierte Modelle (z. B. GPT-4) als auch lokale Modelle (Ollama)
Java-Projekte können z. B. Claude für die Geschäftslogik verwenden, und die Python-Datenanalyse wechselt zu GPT-4, und zwar über die"providers"Konfigurieren Sie Blöcke für die automatische Vermittlung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCrush: KI-Programmierassistent für Endgeräte mit integrierter LSP- und Multimodell-UmschaltungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Intelligente Umschaltung von Modellen in der mehrsprachigen Projektentwicklung ermöglichen
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