DeepAgents的子代理系统提供完整解决方案：
- Rollendefinition: durch
add_subagent(role="角色名",tool="工具类型")创建专职代理，如设置researcherundwriter等不同角色 - Kommunikationsmechanismus：代理间通过虚拟文件系统共享
research_data.json等中间文件实现数据传递 - Workflow-Orchestrierung: Verwendung
StateGraph构建有向无环图，明确各代理的执行顺序和依赖关系 - Lastausgleich：对计算密集型任务，可用
max_concurrent=3参数控制并行度 - 结果聚合：主代理通过
compile_results()方法整合各子代理输出
这种架构特别适合需要多领域协同的复杂任务。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Agents: ein Python-Toolkit zur schnellen Entwicklung von KI-Agenten für komplexe AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Effiziente Zusammenarbeit und Aufgabenzuweisung zwischen mehreren KI-Agenten
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