Startups können mit Nimt.ai in drei Schritten ein KI-Belichtungssystem aufbauen:
1. die Benchmarking-Phase (Wochen 1-2)
- Verwendung nach der Registrierung14 Tage kostenloser TestinMarke hinzufügenGeben Sie die Adresse der offiziellen Website ein
- Fügen Sie manuell 10-15 Schlüsselwörter für Ihr Kerngeschäft hinzu (z. B."Erschwingliche Fitnessgeräte"), die Erstellung des ersten Expositionsberichts
2. kompetitive Lernphase (Wochen 3-4)
- existierenWettbewerberSeite hinzufügen 3 Benchmarking-Unternehmen, um sie zu analysieren:
- Themen der Stärke (Stimmenanteil >25%)
- Stark zitierte Inhaltstypen (Blogs/Produktseiten usw.)
- Exportieren Sie Wettbewerberdaten und filtern Sie 5-8 Tipps mit geringem Wettbewerb und hohem Potenzial heraus.
3. die Fast-Track-Phase (ab Woche 5)
- Bündelung von Ressourcen zur Optimierung ausgewählter Tipps:
- Erstellen Sie 1-2 Kopien von maßgeblichen Inhalten (z. B."Einkaufsführer für Fitnessgeräte 2024".)
- Pitching an hochwertige, vom Tool identifizierte Expositionsquellen (z. B. Fachmedien)
- Wöchentliche AnsichtAnalytikÄnderungskurven für das Ranking, A/B-Tests für unterentwickelte Themen
Vorgeschlagene AuswahlmöglichkeitenStarterBezahlte Pakete (~$29/Monat) mit Schwerpunkt auf 1-2 Kernsprachmärkten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNimt.ai: ein Tool zur Verfolgung und Steigerung der Markenpräsenz für KI-PlattformenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wege, die es Start-ups ermöglichen, ein KI-Plattform-Expositionssystem von 0 an aufzubauen
