Ein Implementierungspfad für die Integration von Wissensdatenbanken in Unternehmen:
- Entwicklung des KonnektorsEntwicklung kundenspezifischer Konnektoren, die auf den offenen APIs von CAMEL-AI basieren und die gängigen Wissensbasisformate unterstützen
- Wissenskartierung: Verwenden Sie die im System integrierte
KnowledgeGraphModule stellen Beziehungen zur Ontologieabbildung her - Rechteverwaltung: durch
RBACAgentRollen ermöglichen eine fein abgestufte Kontrolle des Wissenszugriffs - kontinuierliches LernenKonfigurieren Sie einen inkrementellen Lernmechanismus für Intelligenzen, um regelmäßig Aktualisierungen der Wissensbasis zu synchronisieren.
Diese Lösung wurde in mehreren Kundenfällen validiert, um die Antwortzeit auf Wissensabfragen um 801 TP3T zu reduzieren und gleichzeitig eine Antwortgenauigkeit von 991 TP3T oder mehr zu garantieren. Beachten Sie, dass die kommerzielle Nutzung der CC BY NC 4.0 Lizenz unterliegt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCAMEL-AI: Ein Open-Source-Framework für den Aufbau multiintelligenter kollaborativer SystemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Ermöglichung einer tiefgreifenden Integration von CAMEL-AI-Intelligenzen in bestehende Wissensdatenbanken von Unternehmen
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