Eine Komplettlösung für intelligentes Parsen von Dokumenten mit Chatless:
- Dokument hochladenUnterstützt das Batch-Uploaden von PDF/TXT/DOCX-Formaten und erzeugt nach dem Parsen automatisch durchsuchbaren Text.
- Generation einbettenSemantische Einbettung von Dokumenten über die lokalen oder entfernten APIs von Ollama, um strukturierte Wissensdatenbanken zu erstellen
- mündliche AnfrageGeben Sie eine Frage in natürlicher Sprache ein, z. B. "Fassen Sie die wichtigsten Punkte von Kapitel 3 zusammen", und das System liefert sofort das geparste Ergebnis.
- Abb. Wissensspeicher (z. B. wissenschaftliche Erkenntnisse)Die Parsing-Ergebnisse können in der Wissensdatenbank gespeichert werden, um eine kontinuierliche Akkumulation, spätere Querabfragen und eine historische Rückverfolgbarkeit zu ermöglichen.
Wichtige Punkte: Für große Dokumente, ist es empfehlenswert, dass die Verarbeitung von Unterkapiteln; verschlüsselte Dokumente müssen zuerst entschlüsselt werden; das System unterstützt nicht die Scan-Version der PDF-OCR-Erkennung, müssen Sie sicherstellen, dass das Dokument bearbeitbar ist Format.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelchatless: leichtgewichtiger nativer KI-Chat und Wissensdatenbank-ClientDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Ein effizienter Ansatz für intelligentes Parsing und Q&A von nativen Dokumenten
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