Die Technologie zur Erkennung von Videountertiteln im Oulu Translation Plugin nutzt ein Deep Learning Framework, um eine Echtzeit-Erkennungsgenauigkeit von bis zu 95% zu erreichen. Das System kann auf intelligente Weise geschlossene Untertitel (CC) und offene Untertitel verschiedener Videoplattformen verarbeiten und unterstützt Mainstream-Video-Websites wie Netflix und YouTube. Technische Tests zeigen, dass die Übersetzungsverzögerung in einem Standardszenario für Nachrichtensendungen mit einer Sprechgeschwindigkeit von 140 Wörtern/Minute innerhalb von 1,2 Sekunden kontrolliert wird.
Was das Implementierungsprinzip betrifft, so erfasst das System zunächst Textelemente in Videoframes mit Hilfe der OCR-Technologie, analysiert dann die kontextuellen Beziehungen mit Hilfe zeitlich aufeinander folgender neuronaler Netze und ruft schließlich die Multi-Engine-Übersetzungsschnittstelle auf, um Untertitel in der Zielsprache zu erzeugen. Typische Anwendungsszenarien sind: internationale Studenten, die sich Videos von Fachkursen ansehen, um zweisprachige Vergleiche anzustellen; grenzüberschreitende E-Commerce-Verkäufer, die ausländische Produktbewertungsvideos analysieren; und Sprachbegeisterte, die Filmdialoge verfolgen, um die Aussprache zu üben.
Im Vergleich zu herkömmlichen Untertitel-Übersetzungswerkzeugen sind die bahnbrechenden Merkmale dieser Funktion: automatische Anpassung der Video-Timeline, um Ton und Bild synchron zu halten; Unterstützung einer benutzerdefinierten Terminologiebibliothek, um die Genauigkeit professioneller Inhalte zu gewährleisten; und Bereitstellung eines zweisprachigen Querverweis-Modus, um das Lernen zu erleichtern. Diese Funktionen machen sie zur umfassendsten browserbasierten Videoübersetzungslösung, die derzeit auf dem Markt erhältlich ist.
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