Implementierung und Anwendung von Techniken zum visuellen Verständnis
Die Fähigkeit von UI-TARS-desktop zum visuellen Verstehen ist seine Kernkompetenz, die es von herkömmlichen Automatisierungswerkzeugen unterscheidet. Das System verwendet fortschrittliche Computer-Vision-Algorithmen, um Screenshots zu analysieren und verschiedene UI-Komponenten (z. B. Schaltflächen, Eingabefelder, Menüs usw.) und ihre räumlichen Layout-Beziehungen zu identifizieren. Das visuelle Sprachmodell Seed-1.5-VL/1.6 befähigt das Tool, die Semantik der Benutzeroberfläche zu verstehen, z. B. die Schaltfläche "Speichern" zu identifizieren oder zu bestimmen, wie Daten in einer Tabelle angeordnet sind. Daten in einer Tabelle.
Diese technische Umsetzung bringt drei wesentliche Vorteile mit sich: 1) hohe Vielseitigkeit, da sie nicht auf anwendungsspezifische APIs oder DOM-Strukturen beschränkt ist; 2) Anpassung an dynamische Änderungen der Benutzeroberfläche, selbst wenn diese aktualisiert wird, ohne dass der Erkennungseffekt beeinträchtigt wird; und 3) Unterstützung von nicht standardisierten Steuerungsoperationen und die Möglichkeit, individuell entwickelte Oberflächenelemente zu verarbeiten. In der Praxis kann dieses System menschliche Bedienvorgänge wie das Ziehen und Ablegen von Symbolen im Dateimanager, die Anpassung von Werkzeugparametern in Photoshop und andere komplexe Interaktionsszenarien genau simulieren.
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