Zerank-1是由ZeroEntropy公司开发的一款先进的重排序(reranker)模型,专门用于信息检索或语义搜索系统中的第二阶段排序处理。它的主要作用是对初步检索系统(如向量搜索或关键词搜索)快速筛选出的候选文档进行更精细的分析和重新排序。
在搜索系统中,Zerank-1扮演着”第二道筛选器”的关键角色:首先,初步检索系统会从海量文档库中快速召回可能相关的几百或几千个结果;然后Zerank-1会逐个评估这些结果与用户查询的深层语义关联,计算相关性得分并进行重新排序。
这种两阶段的设计方式结合了”快速召回”和”精准排序”的优势:第一阶段保证尽可能多的相关文档被包含进来(高召回率),第二阶段通过Zerank-1的精细分析提高最终结果的精度(高准确率)。与普通的嵌入模型相比,Zerank-1采用交叉编码架构,可以同时处理查询和文档,从而捕捉更复杂的语义关系。
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