Yuxi-Know ist eine Open-Source-Plattform für intelligente Fragen und Antworten, die sich darauf konzentriert, den Nutzern mit Hilfe von Wissensgraphen und RAG-Technologien (retrieval-enhanced generation) präzise Antworten zu geben. Die Kerntechnologie-Architektur enthält die folgenden Kernkomponenten:
- Speicherung von WissensgraphenEine Neo4j-Graphdatenbank wird verwendet, um strukturierte Daten zu speichern und komplexe relationale Abfragen zu unterstützen. Knoten müssen beschriftet werden
EntityTags zum Auslösen der Indizierung - RAG-Technologie-StackKombination mit der Milvus-Vektordatenbank zur Speicherung von Dokumentenvektoren, Unterstützung von PDF/TXT/MD/Docx und anderen Formaten zum Aufbau einer Wissensdatenbank.
- Integration mehrerer ModelleDas Backend integriert OpenAI, DeepSeek, Beanbag und viele andere große Modelle über FastAPI, und das Frontend verwendet VueJS, um eine interaktive Schnittstelle zu bieten.
- Modul zur Verbesserung der ArgumentationEingebautes DeepSeek-R1-Modell zur Bewältigung komplexer logischer Probleme, Unterstützung von Tools zum Aufruf der API zur Erweiterung der Funktionalität
Das gesamte System wird mit Hilfe von Docker-Containern bereitgestellt und enthält vier Module: einen Wissensgraphen-Dienst, einen Vektor-Datenbank-Dienst, einen API-Dienst und einen Front-End-Dienst, die eine komplette intelligente Q&A-Lösung bilden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelYuxi-Know: Eine wissensgraphenbasierte intelligente Q&A-PlattformDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist Yuxi-Know und was ist seine Kerntechnologie und Architektur?
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