YOLOE (You Only Look Once Eye) ist ein Open-Source-Echtzeit-Tool zur Zielerkennung und Segmentierung, das von der Multimedia Intelligence Group (THU-MIG) an der School of Software der Tsinghua University entwickelt wurde. Es basiert auf dem PyTorch-Framework und ist eine erweiterte Version der YOLO-Serie mit den folgenden Kernfunktionen:
- Multi-Mode-ErkennungUnterstützt drei Erkennungsmodi: Text-Hinweis, visueller Hinweis und kein Hinweis.
- Hohe Leistung1,4x schneller als YOLO-Worldv2 auf dem LVIS-Datensatz und 3x geringere Trainingskosten
- weitgehend kompatibelNahtlose Konvertierung in YOLOv8/YOLO11-Formate ohne zusätzlichen Inferenz-Overhead
- hohe SkalierbarkeitAutomatische Erkennung von über 1200 Objekten, Unterstützung für benutzerdefiniertes Modelltraining
- Plattformübergreifender EinsatzBietet mehrere Einsatzoptionen wie TensorRT (GPU) und CoreML (mobil)
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist YOLOE und was sind seine Hauptmerkmale?
