Übersicht über die Werkzeugbibliothek der Verifizierer
Verifiers ist eine modulare Bibliothek von Tools, die speziell für den Aufbau von Reinforcement Learning (RL)-Umgebungen und das Training von Large-Scale Language Modelling (LLM)-Agenten entwickelt wurde. Sie besteht aus einer Reihe von gut durchdachten Komponenten, die Entwicklern eine stabile und zuverlässige Entwicklungsgrundlage bieten sollen.
Kernfunktionalität
- Umwelt-Bausteine: Bietet eine Vielzahl von standardisierten Umweltvorlagen
- Lehrmittel: Enthält GRPOTrainer
- BewertungssystemeFlexibler Scoring-Mechanismus integriert
- Praktische WerkzeugeCLI-Befehle, die den Arbeitsablauf rationalisieren
Technische Merkmale
Verifiers verwendet eine Transformers-Trainer-Architektur, um asynchrones GRPO-Training mit Unterstützung für vLLM-Inferenz-Backends zu implementieren. Es arbeitet mit dem prime-rl-Projekt zusammen, um FSDP-Training in großem Maßstab zu ermöglichen. Diese Toolbase geht speziell auf das häufige Problem des "Codebase Forking" in RL-Infrastrukturen ein und bietet eine einheitliche Arbeitsgrundlage für Forscher und Entwickler.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVerifiers: eine Bibliothek von Verstärkungslernumgebungen für das Training großer SprachmodelleDie
