Thera是一个开源的图像超分辨率工具,由苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)和苏黎世大学的团队联合开发。其核心功能是通过先进的AI技术将低分辨率图像放大到任意尺度(如2倍、3.14倍等非整数倍),同时消除传统放大技术中常见的锯齿和模糊问题。
它的三大核心能力包括:
- Vergrößern in jedem Maßstab:支持自定义非整数倍率(如π值3.14倍),突破传统工具仅支持2×/4×等固定倍率的限制
- 神经热场技术:采用Neural Heat Fields模拟物理成像过程,有效保留边缘细节
- Physikalisches Beobachtungsmodell:通过内置的光学成像模拟算法,使生成的细节更符合真实世界规律
该项目已在GitHub开源,并提供预训练的EDSR/RDN模型供用户直接使用,目前主要应用于遥感影像分析、医学图像增强和数字艺术修复等领域。
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