Search-R1是由开发者PeterGriffinJin在GitHub上发布的开源强化学习框架，专门用于训练大语言模型(LLM)的搜索与推理能力。该项目基于veRL框架构建，通过强化学习技术使模型学会自主调用搜索引擎解决问题。
Zu seinen Hauptaufgaben gehören:
- 智能搜索增强：支持调用Google/Bing/Brave等主流搜索引擎API
- 模型训练优化：提供LoRA微调、监督式学习及PPO强化学习算法
- 检索系统集成：内置重排序器和本地检索服务器功能
- multimodale Unterstützung：兼容Qwen2.5-3B和Llama3.2-3B等主流开源模型
与普通大模型相比，经过Search-R1训练的模型能主动进行信息检索并验证答案准确性，特别适合需要实时数据支持的应用场景。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSearch-R1: Verstärkungslernen zum Trainieren großer Modelle für Suche und SchlussfolgerungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 什么是Search-R1？它的核心功能是什么？
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