RF-DETR ist ein Open-Source-Objekterkennungsmodell, das auf der vom Roboflow-Team entwickelten Transformer-Architektur basiert. Seine Kernfunktionen umfassen:
- Effizienz in EchtzeitErste Echtzeit-Erkennungsleistung von mehr als 60 APs im Microsoft COCO-Datensatz, hervorragende Leistung in RF100-VL-Benchmarks
- Leichte KonstruktionRF-DETR: Zwei Parametergrößen sind verfügbar (RF-DETR-base: 29 Millionen Parameter / RF-DETR-large: 128 Millionen Parameter) für den Einsatz von Edge Devices.
- Breite Palette von AnpassungenKann ein breites Spektrum an realen Anwendungsszenarien bewältigen, darunter automatisiertes Fahren, industrielle Qualitätskontrolle usw.
- Open-Source-LizenzApache 2.0 Lizenz, Code und vortrainierte Gewichte sind völlig frei und offen
Das Modell eignet sich besonders für Anwendungsszenarien, die eine Objekterkennung in Echtzeit erfordern, und kann aufgrund seines geringen Gewichts auch auf ressourcenbeschränkter Hardware effizient ausgeführt werden.
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist RF-DETR und was sind seine Hauptmerkmale?
