LlamaEdge 是一个开源项目，致力于简化在本地或边缘设备上运行和微调大型语言模型（LLM）的流程。该项目以 Llama2 系列模型为核心支持对象，并提供与 OpenAI 兼容的 API 服务，旨在帮助开发者更轻松地构建和部署 LLM 推理应用。
其主要目标包括：
- Senkung der technischen Schwelle：通过 Rust 和 Wasm 技术栈提供高效且易用的替代方案，无需依赖复杂的 Python 或 C++ 工具链。
- 支持本地和边缘计算：允许用户在无云服务的场景下运行 AI 模型，保护数据隐私并减少延迟。
- 灵活性扩展：提供模型微调、API 服务定制等功能，满足多样化需求。
项目亮点是通过命令行即可完成模型下载、启动和交互，同时提供详细的文档和教程支持。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLlamaEdge: der schnellste Weg, LLM lokal auszuführen und zu optimieren!Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 什么是LlamaEdge？它的主要目标是什么？
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