Hugging Face's Open R1 Projekt ist ein vollständig quelloffenes DeepSeek-R1 Replikationsprojekt, das darauf abzielt, die fehlenden Teile der R1-Pipeline zu erstellen, so dass jeder sie replizieren und darauf aufbauen kann.
Zu den wichtigsten Merkmalen des Projekts gehören:
- Open-Source-Charakter: Das Projekt ist vollständig quelloffen und unterstützt Beiträge und Zusammenarbeit der Gemeinschaft.
- Vollständige Funktionalität: Es sind vollständige Skripte für das Training und die Auswertung von Modellen und die Erzeugung synthetischer Daten verfügbar.
- Mehrstufiges Training: Demonstration des kompletten R1-Pipeline-Replikationsprozesses vom Basismodell bis zum Verstärkungslern-Tuning-Modell
- Benutzerfreundlichkeit: Ausführliche Installations- und Gebrauchsanweisungen senken die Hemmschwelle für die Nutzung
Das Open R1 Projekt orientiert sich an dem technischen Bericht DeepSeek-R1, der den gesamten Trainingsprozess in drei Hauptschritten nachbildet: Zunächst wird das R1-Distill-Modell nachgebildet, dann der reine Reinforcement-Learning-Prozess, und schließlich wird ein mehrstufiger Trainingsübergang vom Basismodell zum RL-Tuning demonstriert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen R1: Umarmendes Gesicht repliziert den DeepSeek-R1 TrainingsprozessDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist das Open R1-Projekt von Hugging Face?
