HRM (Hierarchical Reasoning Model) ist ein hierarchisches Argumentationsmodell, das für komplexe Argumentationsaufgaben entwickelt wurde und dessen Haupteigenschaft darin besteht, effizientes Argumentieren zu ermöglichen, indem es den Mehrzeitskalen-Informationsverarbeitungsmechanismus des menschlichen Gehirns nachahmt. Die wichtigsten Merkmale des Modells sind folgende:
- Parameterskalanur 27 Millionen Parameter, leichter als herkömmliche große Modelle
- StrukturdesignEs wird eine rekurrente neuronale Netzarchitektur mit zwei Modulen verwendet:
- High-Level-Modul (verantwortlich für die Abstraktionsplanung)
- Low-Level-Modul (für spezifische Berechnungen)
- ArbeitsmechanismenSequentielle Inferenz kann durch eine einzige Vorwärtspropagation ohne Überwachung von Zwischenprozessen durchgeführt werden.
Das Design ist direkt von der kognitionswissenschaftlichen Forschung über die Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert:
- Hierarchische Informationsverarbeitungsmechanismen in der Großhirnrinde
- Unterschiede in der Zeitskala der Informationsverarbeitung in verschiedenen Gehirnregionen
- Ein synergistisches Arbeitsmodell für abstraktes Denken und Embodied Computing
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist das HRM-Modell? Wie wurde es entwickelt?
