Core ist ein von RedPlanetHQ entwickeltes Open-Source-Tool, das für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) konzipiert wurde und sich auf die Bereitstellung von personalisiertem Speicherplatz konzentriert. Es erreicht drei zentrale Designziele:
- SpeicherplatzSpeichern von vom Benutzer eingegebenen Text- oder Dialogdaten als private Wissensdatenbank
- Konstruktion von Wissensgraphen: automatische Umwandlung in strukturierte Speicherknoten zur Bildung assoziativer Netzwerke
- rückblickend: Vollständiger Gesprächsverlauf mit großen Modellen zur einfachen Analyse und Optimierung
Das Tool verwendet einen dualen Bereitstellungsmodus (lokal und in der Cloud) und zeigt die topologische Beziehung der Speicherknoten über ein visuelles Dashboard (Graph-Interface), das besonders für KI-Anwendungsszenarien geeignet ist, die eine langfristige Speichererweiterung erfordern. Das Projekt verwendet das MIT-Open-Source-Protokoll und befindet sich derzeit in der aktiven Entwicklungsphase, in der die Speicherverarbeitungsfähigkeit für große Modelle kontinuierlich optimiert wird.
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