Einführung in Cursor-Speicher
Cursor Memories ist ein Open-Source-Projekt, das auf GitHub gehostet wird und in erster Linie dem KI-Code-Editor Cursor dient. Es löst das Problem, dass KI den Kontext nach jeder Sitzung vergisst, indem es KI-Assistenten durch strukturierte Dokumentdateien mit dauerhaften Kontext-Speicherfunktionen ausstattet.
Schlüsselfunktion
- persistenter KontextspeicherDie Verwendung von Markdown-Dateien zur Speicherung von Projektinformationen stellt sicher, dass die KI den Kontext zu Beginn jeder Sitzung lesen und wiederherstellen kann.
- Strukturierte DokumentenverwaltungUnterstützung bei der Organisation verschiedener Arten von Unterlagen wie Projektbeschreibungen, technische Zusammenhänge und Fortschrittsberichte
- Unterstützung des benutzerdefinierten ModusNahtlos mit dem Anpassungsmodell von Cursor zusammenarbeiten, um Arbeitsabläufe für Planung, Umsetzung, Reflexion usw. bereitzustellen.
- Effiziente Token-OptimierungHierarchische Laderegeln, um Token zu sparen, indem nur die notwendigen Dokumente geladen werden
- Funktionen für die sitzungsübergreifende ZusammenarbeitKontextkonsistenz über Entwicklungsphasen hinweg durch Memory-Bank-Dateien aufrechterhalten
Dieses Projekt wird vom Community-Entwickler carlxrosales betreut und ist besonders für Entwickler geeignet, die ein langfristiges Projektmanagement benötigen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCursor Memories: Bietet einen dauerhaften Kontextspeicher für Cursor.Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist Cursor Memories und was sind seine Hauptfunktionen?
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