Iterativer Arbeitsmechanismus für vertiefte Forschung
Die Deep Research-Funktion der Deep Research Web UI basiert auf einem intelligenten, iterativen Arbeitsmechanismus. Wenn ein Nutzer ein Forschungsthema eingibt, führt das System zunächst eine erste Such- und Analyserunde durch. Anschließend ermittelt die KI auf der Grundlage der ersten Ergebnisse Wissenslücken und generiert automatisch spezifischere Teilprobleme, um die Suche und Analyse fortzusetzen. Dieser iterative Prozess wird mehrmals wiederholt, bis umfassende Forschungsergebnisse erzielt werden.
Bei der Suche nach "Anwendung von künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich" beispielsweise kann das System in der ersten Runde allgemeine Informationen erhalten; in der zweiten Runde konzentriert es sich auf "KI-Diagnosetechnologie" und kann dann weiter verfeinert werden zu "Anwendung von Deep Learning in Bildgebung und Diagnose". Die nächste Runde wird sich auf "KI-Diagnosetechniken" konzentrieren; die folgenden Runden können weiter verfeinert werden zu "Deep Learning in der bildgebenden Diagnose". Mit jeder Runde wird die Forschung vertieft und präzisiert.
Diese Funktion ist insofern einzigartig, als sie diesen iterativen Prozess vollständig automatisiert und den Recherchepfad durch eine Baumstruktur visualisiert. Dies macht die Recherche komplexer Themen einfach und effizient, während die Nachvollziehbarkeit und Transparenz der Recherchelogik erhalten bleibt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Research Web UI: ein KI-Assistent zur Unterstützung der mehrsprachigen TiefenforschungDie
