SegAnyMo hat spezifische Anforderungen an die Betriebsumgebung:
Hardware-Anforderungen:
- NVIDIA RTX A6000 oder ähnliche CUDA-fähige Grafikkarte empfohlen
- Erfordert großen GPU-Speicher zur Unterstützung von Deep-Learning-Modelloperationen
Software-Anforderungen:
- Entwicklungsumgebung auf Basis von Ubuntu 22.04
- Erfordert die Vorinstallation von Git und Anaconda
- Erfordert Python 3.12.4 Umgebung
- Erfordert die Installation von PyTorch 2.4.0 und der zugehörigen Komponenten
- Abhängig von der CUDA 12.1-Rechenarchitektur
Empfohlener Konfigurationsvorschlag:
- Erstellen einer eigenständigen virtuellen Python-Umgebung mit conda (empfohlener Name ist seg)
- Installation der xformers-Bibliothek zur Beschleunigung der Modellinferenz
- Reservieren Sie genügend Speicherplatz für Modellgewichte und Datensätze
Es ist wichtig zu beachten, dass es ohne geeignete GPU-Hardware zwar läuft, aber mit einer deutlich geringeren Effizienz. Für Entwickler wird empfohlen, mindestens eine 16-GB-Grafikkarte mit mehr als 16 GB Videospeicher für ein besseres Erlebnis zu haben.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSegAnyMo: ein Open-Source-Tool zur automatischen Segmentierung beliebiger bewegter Objekte aus VideosDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche Hardware- und Software-Umgebungen benötigt SegAnyMo für den Betrieb?
