SegAnyMo对运行环境有特定要求：
Hardware-Anforderungen:
- 推荐使用NVIDIA RTX A6000或类似支持CUDA的显卡
- 需要较大的GPU显存来支持深度学习模型运算
软件要求：
- 开发环境基于Ubuntu 22.04
- 需要预装Git和Anaconda
- 需要Python 3.12.4环境
- 需安装PyTorch 2.4.0及配套组件
- 依赖于CUDA 12.1计算架构
推荐配置建议：
- 使用conda创建独立Python虚拟环境(推荐命名为seg)
- 安装xformers库加速模型推理
- 预留足够的存储空间用于存放模型权重和数据集
需要注意的是，如果没有合适的GPU硬件，虽然可以运行但效率会大幅降低。对于开发者来说，建议至少准备16GB以上显存的显卡以获得较好体验。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSegAnyMo: ein Open-Source-Tool zur automatischen Segmentierung beliebiger bewegter Objekte aus VideosDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " SegAnyMo需要什么硬件和软件环境才能运行？
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