Eingehende Analyse typischer Anwendungsszenarien
Das Instrument erweist sich in einer Reihe von Fachbereichen als einzigartig:
- FilmindustrieTrennt automatisch bewegte Objekte (z. B. Schauspieler, Spezialeffekte), um den Green-Screen-Compositing-Prozess zu vereinfachen, mit einer gemessenen Effizienz von bis zu 12 Bildern pro Sekunde bei der Verarbeitung von 4K-Video.
- automatisches FahrenPräzise Segmentierung von dynamischen Straßenobjekten (Fahrzeuge, Fußgänger) mit 17% Recall-Verbesserung im nuScenes-Datensatz-Test
- ForschungUnterstützung von Verhaltensstudien an Tieren durch kontinuierliche Verfolgung von sich mit hoher Geschwindigkeit bewegenden Zielen und Erstellung von Bewegungsthermogrammen
Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen unterstützt SegAnyMo das Training mit kundenspezifischen Datensätzen. Benutzer können Datensätze wie Kubric oder HOI4D für die Domänenanpassung verwenden, und die Genauigkeit bestimmter Szenarien kann nach der Feinabstimmung des Modells um mehr als 35% verbessert werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSegAnyMo: ein Open-Source-Tool zur automatischen Segmentierung beliebiger bewegter Objekte aus VideosDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " SegAnyMo eignet sich besonders für die Video-Postproduktion und für Entwicklungsszenarien im Bereich des selbstfahrenden Autos.
