系统部署的技术规范
为确保最佳性能，官方推荐以下配置：
- Hardware-Voraussetzung：NVIDIA RTX A6000或同等性能GPU（至少24GB显存），CUDA 12.1计算架构支持
- 软件栈：Ubuntu 22.04系统，Python 3.12.4环境，PyTorch 2.4.0框架
- 加速组件：xformers推理加速库可将处理速度提升40%
环境搭建涉及多个关键步骤：需要正确安装DINOv2特征提取模块（占用约5.2GB存储），SAM2掩码生成器（包含Vit-H模型参数），以及TAPNet的bootstapir_checkpoint_v2预训练权重。验证阶段应执行torch.cuda.is_available()确保GPU加速可用。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSegAnyMo: ein Open-Source-Tool zur automatischen Segmentierung beliebiger bewegter Objekte aus VideosDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " SegAnyMo的部署要求包含专业GPU和特定软件环境
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