Lösungen für E-Commerce-Lokalisierungsanwendungen
Seed-X-7B ist speziell für grenzüberschreitende E-Commerce-Szenarien optimiert und kann mehrere Arten von Inhalten effizient verarbeiten, z. B. Produktbeschreibungen, Nutzerbewertungen und Kundendienstdialoge. In der Praxis kann das Modell englische Produktseiten im Stapelverfahren in 28 Zielsprachen konvertieren, mit einer durchschnittlichen Verarbeitungsgeschwindigkeit von 1.200 Token/Sekunde (H100-Einzelkarte), und die genaue Übersetzung von Spezifikationsparametern (z. B. "USB-C to Lightning") und Marketingbegriffen (z. B. "buy one get one free") beibehalten. kaufe eins und erhalte eins gratis").
A/B-Tests auf einer internationalen E-Commerce-Plattform zeigten, dass nach dem Einsatz von Seed-X-7B zur Übersetzung spanischer Produktseiten die Konversionsrate um 17,31 TP3T stieg und der Anteil schlechter Bewertungen aufgrund von Übersetzungsfehlern von 6,81 TP3T auf 1,21 TP3T sank. Die einzigartige Fähigkeit des Modells zur Domänenanpassung kann sprachliche Merkmale verschiedener Kategorien (z. B. Elektronik vs. Kosmetik) erkennen, z. B. die genaue Unterscheidung zwischen verschiedenen Übersetzungen von 'matt' in Bildschirm (matt) und Lippenstift (matt).
Die Implementierungslösung unterstützt die Batch-Inferenz über die vLLM-Bibliothek, die in Kombination mit der Beam Search-Dekodierung eine konsistente Übersetzung von Inhalten auf Katalogebene gewährleistet. Das Team bietet auch eine individuelle Anleitung zur Feinabstimmung, um E-Commerce-Plattformen bei der Optimierung der Modellleistung für bestimmte Kategorien zu unterstützen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSeed-X-7B: ein großes Modell für effiziente mehrsprachige ÜbersetzungDie
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