Seed Diffusion erreicht durch parallele Dekodierung eine revolutionäre Beschleunigung der Inferenz mit einer Verarbeitungskapazität von 2.146 Zeichen (Token) pro Sekunde, 5,4 mal schneller als ein traditionelles autoregressives Modell derselben Größe. Dieser Durchbruch ist auf die einzigartige Erzeugungsmethode des Diffusionsmodells zurückzuführen: Statt einer sequentiellen Ausgabe Wort für Wort wird es als Ganzes parallel verarbeitet.
Bei gleichbleibend hoher Generierungsgeschwindigkeit ist die Leistung des Modells vergleichbar mit autoregressiven Modellen derselben Größe bei mehreren Code-Review-Benchmarks wie LiveCodeBench und Bigcode Bench. Diese Hochgeschwindigkeitsleistung macht es besonders geeignet für Entwicklungsszenarien, die eine schnelle Iteration erfordern, und bietet Entwicklern eine Codegenerierung nahezu in Echtzeit.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSeed Diffusion: Validierung von Hochgeschwindigkeits-Sprachmodellen für Architekturen der nächsten GenerationDie
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