Der innovative Optimierungsalgorithmus von Scop rekonstruiert die Prompt-Struktur auf intelligente Weise, um den Rechenaufwand auf der Grundlage der Token-Abrechnungsmerkmale verschiedener KI-Modelle zu verringern. Das System analysiert jedes Element des Hinweises, eliminiert überflüssige Inhalte und wählt die optimale Darstellung aus. Für das Claude-Modell beispielsweise bevorzugt es die Verwendung von XML-Tags gegenüber natürlichsprachlichen Beschreibungen zur Definition von Rollen. Ein Beispiel aus der Praxis zeigt, dass die monatlichen API-Kosten für GPT-4 nach Einsatz der Optimierungsfunktion um 37% für einen Unternehmenskunden gesenkt werden konnten.
Die Plattform bietet auch detaillierte Berichte zur Analyse der Token-Nutzung, die den Nutzern helfen, Muster mit hohem Verbrauch zu erkennen. Für Organisationen, die mehrere Modelle gleichzeitig verwenden müssen, kann diese Funktion erhebliche Betriebskosten sparen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelScop: ein Tool zur schnellen Erstellung und Optimierung von KI-SystemtippsDie
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