Kollaborative Arbeitsprinzipien für verteilte intelligente Agenten
Die Kerninnovation des Sage-Rahmens ist das Multi-Agenten-Kollaborationssystem mit sechs Arten von spezialisierten Agenten, die in ihren jeweiligen Rollen eng zusammenarbeiten. Der Analyse-Agent nutzt die Thought-Chain-Technologie, um den Kontext der Aufgabe zu verstehen; der Dekompositions-Agent verwendet Graph-Algorithmen, um die Abhängigkeiten der Teilaufgaben zu ermitteln; und der Planungs-Agent optimiert den Ausführungspfad auf der Grundlage von Reinforcement Learning. Durch diese Arbeitsteilung können komplexe Aufgaben wie die "Erstellung eines Marktanalyseberichts" automatisch in Teilaufgaben wie Datenerfassung, Trendanalyse und Diagrammerstellung aufgeteilt werden.
Das System realisiert die Echtzeitkommunikation zwischen den Agenten über FastAPI, und der Arbeitsstatus wird visuell in der Weboberfläche dargestellt. Im Test kann die Zusammenarbeit mehrerer Agenten die Erledigungszeit komplexer Aufgaben im Vergleich zu Lösungen mit nur einem Agenten um 60% verkürzen. Der einzigartige Mechanismus der Beobachtungsagenten überwacht kontinuierlich die Qualität der Aufgaben und löst automatisch den Fehlerbehebungsprozess aus, wenn Anomalien festgestellt werden, wodurch sichergestellt wird, dass die Stabilität des Systems den SLA-Standard von 99,9% erfüllt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSage: Ein intelligentes Multi-Agenten-System zur Aufgabenzerlegung und ZusammenarbeitDie
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil