Hohe Gleichzeitigkeitsverarbeitungsfähigkeiten in Rust implementiert
Die Rust-Implementierung von Kyutai ist für Produktionsumgebungen optimiert und weist eine hervorragende Gleichzeitigkeitsleistung auf. Auf Servern, die mit L40S-GPUs ausgestattet sind, kann die Implementierung 64 parallel konvertierte Echtzeit-Audioströme stabil verarbeiten. Leistungstests zeigen, dass bei Verwendung des englischen Modells mit 2,6B Parametern jeder Stream nur etwa 1,5 GB GPU-Speicher belegt und das gesamte System eine Durchsatzleistung von mehr als 90% erreicht.
Der Schlüssel zur hohen Leistung liegt in drei Konzepten: erstens eine nicht blockierende IO-Verarbeitung auf der Grundlage einer asynchronen Laufzeit (tokio), zweitens ein intelligenter Batch-Scheduling-Algorithmus, der mehrere Audioströme dynamisch zu optimierten Berechnungsbatches zusammenführt, und drittens ein Speicher-Pooling-Verfahren, das den Speicherplatz für Berechnungszwischenergebnisse multiplexiert. Der Server verwendet das WebSocket-Protokoll, um eine Streaming-Schnittstelle bereitzustellen, die Tausende von gleichzeitigen Client-Verbindungen unterstützt.
Offiziellen Benchmarks zufolge kann die Leistung der H100 GPU weiter gesteigert werden, so dass sie die gleichzeitige Verarbeitung von bis zu 400 Audioströmen unterstützt. Diese Fähigkeit übersteigt bereits die Gleichzeitigkeitsgrenze der meisten kommerziellen Sprach-APIs und eignet sich daher besonders für den Einsatz von Sprachanwendungen in großem Maßstab.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKyutai: Werkzeug zur Umwandlung von Sprache in Text in EchtzeitDie
