Schritte zur Konfiguration der Umgebung
Zur Vorbereitung der Ausführung von Qwen3-FineTuning-Playground müssen die folgenden wichtigen Schritte durchgeführt werden:
- Projekt KlonenRepository über den Befehl git aufrufen
git clone https://github.com/Muziqinshan/Qwen3-FineTuning-Playground.git cd Qwen3-FineTuning-Playground
- Erstellung einer Python-UmgebungEs wird empfohlen, conda zu verwenden, um eine eigenständige Umgebung zu erstellen.
conda create -n qwen3_ft python=3.10 conda activate qwen3_ft
- Abhängige InstallationInstallation aller notwendigen Abhängigkeiten mit einem Klick
pip install -r requirements.txt
caveat
- Python Version 3.10 wird für beste Kompatibilität dringend empfohlen!
- Der Installationsprozess kann je nach Netzwerkumgebung die Konfiguration der entsprechenden Pip-Quelle erfordern
- GPU-Nutzer müssen sicherstellen, dass die entsprechende Version des CUDA-Toolkits installiert ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelQwen3-FineTuning-Playground: eine einsatzbereite Codebasis für die Feinabstimmung der großen Modelle von Qwen3.Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie bereite ich meine Umgebung für die Modellfeinabstimmung mit Qwen3-FineTuning-Playground vor?
