Die Installation und Bereitstellung von Tifa-Deepsex-14b-CoT muss in mehreren Schritten erfolgen:
1. modellhafte Downloads
Besuchen Sie die Plattform Hugging Face (https://huggingface.co/ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT), und wählen Sie die angepasste Quantisierungsversion (Q4_K_M.gguf, etc.) entsprechend der Hardwarekonfiguration. Android-Nutzer können die offizielle Demo-APK herunterladen.
2. die Vorbereitung der Umwelt
- Python 3.8+ Umgebung
- Installieren Sie die Hauptabhängigkeiten.
pip install transformers huggingface-hub - Für das GGUF-Format müssen Sie llama.cpp kompilieren.
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
make
3. das Laden von Modellen
- Transformers geladen von.
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name) - GGUF-Format läuft.
./main -m 模型文件.gguf --color -c 4096 --temp 0.7 --repeat_penalty 1.1 -n -1 -p "提示词"
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTifa-Deepsex-14b-CoT: ein großes Modell, das sich auf Rollenspiele und die Erstellung ultralanger Fiktion spezialisiert hatDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie wird das Modell Tifa-Deepsex-14b-CoT richtig installiert und eingesetzt?
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