Der Installationsprozess ist in vier wichtige Schritte unterteilt:
1. die Vorbereitung der Umwelt
Eine Python 3.8+ Umgebung ist erforderlich, eine virtuelle Umgebung wird empfohlen:python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venvScriptsactivate # Windows
2. die Installation von Abhängigkeiten
Installieren Sie die Hauptabhängigkeiten über die Projekt requirements.txt:pip install -r requirements.txt
Enthält wichtige Bibliotheken wie opencv-python, google-cloud-vision, mathpix, etc.
3. die API-Konfiguration
- Google Vision API: erstellt im Verzeichnis config/
google_credentials.jsonWenn Sie einen Service-Konto-Schlüssel haben, geben Sie den von der Cloud Console erhaltenen Service-Konto-Schlüssel ein. - MathPix API: erstellt in config/
mathpix_config.jsonGeben Sie die app_id und app_key des registrierten Kontos ein.
4. die Validierungsprüfung
in Bewegung seinpython test_setup.pyPrüfen Sie die Integrität der Umgebung. Wenn kein Fehler gemeldet wird, ist die Installation erfolgreich.
Achtung!Es wird empfohlen, das Netzwerk für den Aufruf der externen API offen zu halten, und Windows-Benutzer müssen sicherstellen, dass die Visual C++-Laufzeitbibliothek installiert ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVOP: OCR-Tool zum Extrahieren komplexer Diagramme und mathematischer FormelnDie
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