Die Implementierung einer Streaming-Antwort erfordert die Nutzung der vom ZipAgent bereitgestelltenrun_streamMethoden und Mechanismen zur Ereignisbehandlung:
Grundlegende Realisierungsschritte:
1. aufruferun_streamalternativrunMethode zum Abrufen des Ereignisstroms
2. über verschiedene Arten von Ereignisobjekten iterieren
3. zielgerichtetANSWER_DELTAInhalt der Echtzeitausgabe von Ereignissen
stream = Runner.run_stream(agent, "解释量子计算原理")
for event in stream:
if event.type == StreamEventType.ANSWER_DELTA:
print(event.content, end="", flush=True)
elif event.type == StreamEventType.TOOL_CALL:
print(f"n调用工具: {event.tool_name}")
Tipps für fortgeschrittene Anwendungen:
- passabel
flush=TrueParameter sorgt für die rechtzeitige Ausgabe der einzelnen Zeichen - Verbesserungen wie bunte Fortschrittsanzeigen können durch die Kombination von ANSI-Escapes erreicht werden.
- Für komplexe Szenarien können Ereignisströme für die Nachbearbeitung zwischengespeichert werden.
Dieser Mechanismus erzielt nicht nur Echtzeit-Ausgabeeffekte auf Zeichenebene, sondern gibt auch klare Hinweise, wenn das Tool aufgerufen wird, was die Natürlichkeit und Transparenz der Mensch-Computer-Interaktion erheblich verbessert, was ein Schlüsselmerkmal für die Entwicklung eines professionellen Dialogs ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelZipAgent: ein leichtgewichtiges Python-Framework zur Erstellung exklusiver KI-Assistenten in 5 MinutenDie
