安装 X-R1 需分三步完成环境搭建：
- Vorbereitung der Hardware：至少 1 张 NVIDIA GPU（推荐 4 张 3090），16GB 内存，支持 AVX 指令集的 CPU
- 基础依赖安装::
sudo apt update
sudo apt install git python3 python3-pip build-essential
pip install -r requirements.txt
pip install accelerate - Projekt-Konfiguration::
- Klon-Lagerhaus:
git clone https://github.com/dhcode-cpp/X-R1.git - 修改 recipes/zero3.yaml 中的 num_processes（GPU 数量减 1）
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
accelerate configÜberprüfung der Umgebung
- Klon-Lagerhaus:
Wichtige Hinweise:
- CUDA 版本必须与 GPU 驱动匹配
- Windows 用户需启用 WSL2
- 首次运行时建议先测试 0.5B 小模型
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelX-R1: Schulung von 0,5B-Modellen in gängigen Geräten zu geringen KostenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何在自己的设备上安装和配置 X-R1 环境？
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