Die Installation von MM-EUREKA umfasst die Vorbereitung der Entwicklungsumgebung in vier Schritten:
- Basisumgebung
Anforderungen Python 3.8+ und Git-Umgebung, empfohlen wird die Verwendung von Ubuntu und anderen Linux-Systemen (Windows benötigt zusätzliche Konfiguration WSL) - Code abrufen
passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)git clone https://github.com/ModalMinds/MM-EUREKA.gitQuellcode herunterladen - Abhängige Installation
- Kernpaket:
pip install -e . - Leistungserweiterung: Separate Installation von vLLM und Flash-Attention 2.3.6 erforderlich
- Kernpaket:
- Vorbereitung der Daten
Laden Sie das MM-Eureka-Dataset von GitHub Releases herunter. Sie müssen den Bildpfad in der JSONL-Datei in den lokalen Pfad ändern
Überprüfen Sie, ob die Installation läuftpython -c "import mm_eureka"Keine Fehlermeldung bedeutet Erfolg. Für ein optimales Spielerlebnis werden mindestens 16 GB RAM und ein NVIDIA-Grafikprozessor (z. B. GTX 1660) empfohlen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMM-EUREKA: Ein multimodales Reinforcement Learning Tool zur Erforschung des visuellen DenkensDie































