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如何在自己的服务器上部署 Grok-2 模型？需要特别注意哪些技术环节？

2025-08-25

Grok-2 部署全流程指南

部署这个 500GB 的巨量模型需要严格遵循技术规范：

硬件准备阶段：配置 8 块 Nvidia A100/H100 GPU 组建张量并行集群，每个 GPU 需预留 45GB 显存缓冲。推荐使用 PCIe 4.0×16 总线确保数据传输效率
环境配置要点：安装 CUDA 12.1 和 cuDNN 8.9 基础环境，Python 需 3.10+版本，通过 pip install flash-attn==2.5.0 安装优化过的注意力模块
下载技巧: Verwendung HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 huggingface-cli download 启用多线程加速，断点续传需检查文件校验值

关键部署步骤：1）使用 SGLang 启动时需添加 --tensor-parallel-mode block 参数优化负载均衡；2）首次启动会进行约 30 分钟的模型编译，这是正常现象；3）测试阶段建议先用 --quantization fp4 模式验证基础功能。

常见问题：若出现 OOM 错误，需检查 NCCL 通信版本是否匹配；提示 tokenizer 异常时应当验证 JSON 文件编码是否为 utf-8。