要在消费级GPU上运行Wan2.2，需要满足以下硬件和软件要求：
- Hardware-Voraussetzung：对于TI2V-5B模型，需要至少24GB显存的GPU（如RTX 4090）；T2V-A14B和I2V-A14B模型则需要80GB显存的高性能GPU
- Betriebssystem：支持Windows、Linux和macOS
- Softwareumgebung：需要Python 3.10或更高版本，以及PyTorch 2.4.0+
对于低显存设备，可以采取以下优化措施：
- ausnutzen
--offload_model Trueim Gesang antworten--convert_model_dtype参数降低显存需求 - 启用FP8量化
- 使用TI2V-5B模型而非A14B模型
- 将部分计算卸载到CPU（如
--t5_cpu(Parameter)
这些优化措施可让Wan2.2在消费级设备上高效运行。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWan2.2: Open Source Videogenerierungsmodell mit effizienter Text- und Bild-zu-Video-UnterstützungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann Wan 2.2 auf Consumer-GPUs ausgeführt werden und welche Hardware- und Softwareanforderungen sind erforderlich?
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