Verschreibung
Die OpenAI-kompatible Schnittstelle über die Gemini-CLI-2-API ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Toolchains. Die Schritte sind im Folgenden beschrieben:
- Bereitstellung lokaler Dienste: Erstens durch
npm installInstallieren Sie die Abhängigkeiten und verwenden Sie dienode openai-api-server.jsStarten Sie den Dienst (Standard-Port 8000) - Konfigurieren der TerminaladresseÄndern Sie die Adresse des API-Endpunkts für vorhandene Tools in
http://localhost:8000/v1 - Beibehaltung des AntragsformatsOpenAI: Verwenden Sie weiterhin den OpenAI-Standard-JSON-Anfragekörper (z.B.
/v1/chat/completions(Endpunkte) - Anpassung der AuthentifizierungWenn das ursprüngliche Tool einen API-Schlüssel verwendet, starten Sie den Dienst über den
--api-keyParameter setzen den gleichen Schlüssel
Vorteile sind: 1) Automatische Konvertierung des Anfrage/Antwort-Formats 2) Unterstützung von Streaming 3) Beibehaltung der ursprünglichen Funktionsaufrufmethode. Anwendbar auf LangChain, AutoGPT und andere Frameworks.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGemini-CLI-2-API: Umwandlung der Gemini-CLI in einen OpenAI-kompatiblen Native-API-DienstDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man Gemini-Modelle in eine bestehende OpenAI-Toolchain integrieren und Codeänderungen vermeiden?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil