替代解决方案背景
当用户电脑硬件不足或权限受限无法安装Ollama时，仍可通过以下三种方案实现类似Page Assist的本地AI交互功能：
Zentrale Lösungen
- 云端GPU部署方案::
1. 注册Google Colab或Runpod等GPU云服务
2. 选择T4/V100等显卡实例
3. 参考文章提到的DeepSeek-R1开源模型部署指南 - 轻量化本地替代::
1. 使用llamafile打包的模型（如Mistral-7B）
2. 下载即用无需复杂环境配置
3. 将服务地址设为Page Assist的API端点 - Hybrides Bereitstellungsmodell::
1. 家庭电脑安装LM Studio管理模型
2. 通过内网穿透暴露API接口
3. 多设备共享同一模型服务
Vorsichtsmaßnahmen bei der Handhabung
• 云端方案需注意数据隐私策略
• llamafile建议选用4bit量化版本节省资源
• 端口转发需配置好防火墙规则
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPage Assist: Web-Assistent-Plugin für nativen KI-Modell-Dialog und Abruf von DokumentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何在无法安装Ollama的情况下实现本地AI模型的浏览器交互？
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