Hintergrund
Forscher in verschiedenen Bereichen müssen oft den Verlauf von Ereignissen zu einem bestimmten Thema verfolgen, und das offene Design von CHRONOS ermöglicht die Anpassung an die Bedürfnisse verschiedener Fachgebiete.
Anwendungsmethoden
- Angepasste Fragebeispiele: Erstellen Sie in question_exampler.py auf den Zielbereich bezogene Fragensätze oder ändern Sie die Datei question_examples.json.
- Auswahl des richtigen Datensatzes: Verwendung
--datasetgibt den zu verarbeitenden Datensatz an, wobei der Parameter open für Open-Domain-Studien optional ist. - Nachbearbeitung der Ergebnisse: Die von CHRONOS erzeugte Rohzeitleiste kann nach professionellen Gesichtspunkten weiter gefiltert und organisiert werden.
- Aufbau einer Domänen-Wissensbasis: Die Ergebnisse mehrerer Durchläufe werden akkumuliert, um eine Wissensbasis über Ereignisse in einer spezialisierten Domäne zu bilden.
caveat
Es wird empfohlen, die Auswirkungen der Parameter zunächst an kleinen Datenmengen zu testen, um die beste Konfiguration zu ermitteln, bevor Sie mit der Analyse in großem Maßstab fortfahren. Achten Sie auch auf die Einhaltung der Nutzungsrichtlinien der einzelnen API-Dienste.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCHRONOS: Tool zur Zusammenfassung von Zeitleisten zur Verbesserung der Effizienz bei der Suche nach Nachrichten und der Erstellung von ZeitleistenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann CHRONOS für die Analyse von Ereigniszeitreihen in bestimmten Forschungsbereichen eingesetzt werden?
