Die Schritte zur Verwendung eines lokalen großen Sprachmodells in Sim Studio sind wie folgt:
- Modelle über Skripte abrufen: ausführen
./apps/sim/scripts/ollama_docker.sh pull <model_name>um das gewünschte Modell herunterzuladen (z. B. LLaMA). - Starten Sie eine Umgebung, die lokale Modelle unterstützt: Wählen Sie je nach Hardwarekonfiguration den GPU- oder CPU-Modus und führen Sie den entsprechenden Docker Compose-Befehl aus.
- Wählen Sie das lokale Modell in der Workflow-Konfiguration aus und geben Sie den Betriebsmodus (GPU oder CPU) an.
- Testen Sie die Reaktion des Modells, um sicherzustellen, dass der Arbeitsablauf ordnungsgemäß funktioniert.
Beachten Sie, dass das lokale Modell mehr Speicherplatz und Rechenressourcen benötigt, und es wird empfohlen, einen leistungsstarken Grafikprozessor zu verwenden, um ein besseres Ergebnis zu erzielen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSim: Open-Source-Tools für den schnellen Aufbau und Einsatz von KI-Agenten-WorkflowsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich ein lokales großes Sprachmodell in Sim Studio verwenden?
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