Die Einrichtung des Baichuan-M2-32B gliedert sich in drei Hauptschritte:
- Umgebung Konfiguration: Sie müssen Transformers>=4.42.0 und die Accelerate Library installieren. Es wird empfohlen, die CUDA-Version von PyTorch zu verwenden und sicherzustellen, dass der NVIDIA-Treiber richtig funktioniert.
- Erstellung von API-Diensten: OpenAI-kompatible API-Endpunkte können mit Inferenzmaschinen wie sglang oder vllm erstellt werden. Wenn Sie zum Beispiel vLLM verwenden, führen Sie
vllm serve baichuan-inc/Baichuan-M2-32B --reasoning-parser qwen3 - AnwendungsabgleichNach dem Start des Dienstes kann das Gesundheitssystem über HTTP-Anfragen mit dem Modell interagieren und so die Stapelverarbeitung klinischer Probleme oder Echtzeit-Dialogszenarien zwischen Arzt und Patient unterstützen.
Beachten Sie, dass thinking_mode während des Einsatzes eingeschaltet sein sollte, um die Verfolgung des diagnostischen Denkprozesses des Modells zu erleichtern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBaichuan-M2: Ein großes Sprachmodell für Augmented Reasoning im GesundheitswesenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann das Modell Baichuan-M2-32B in realen Projekten eingesetzt werden?
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