Lösung: Lokalisierter Einsatz von AUM zum Aufbau eines sicheren Dokumentensuchsystems
Unternehmen stehen vor dem zentralen Paradoxon, dass sie eine KI-Technologie benötigen, um große Mengen an Dokumenten zu verarbeiten, und gleichzeitig sicherstellen müssen, dass die Daten nicht gefährdet werden:
- Bereitstellungsmodus auswählenAbhängig von den Sicherheitsanforderungen können interne Server (normale Anforderungen), private Clouds (bestehende Cloud-Einrichtungen) oder physische Isolierung (hochsensible Szenarien wie Militär/Finanzen) eingesetzt werden.
- Dokumentation SystemintegrationSchnittstelle zwischen Speichermedien wie Dateiservern/gemeinsamen Ordnern und AUM und unterstützt die Volltextindizierung von gängigen Formaten wie PDF/DOCX/PPTX.
- BerechtigungskonfigurationEinrichtung einer rollenbasierten Zugriffskontrolle, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter nur nach Dokumenten suchen können, die in ihren Zuständigkeitsbereich fallen.
- dialogorientierte SucheMitarbeiter können Fragen in natürlicher Sprache stellen (z. B. "2023 Q2 marketing programme final") und das System liefert direkt den Inhalt des Dokuments anstelle einer Liste von Dokumenten
Typisches Anwendungsszenario: Wenn das Rechtsteam nach historischen Vertragsbedingungen sucht, geben Sie "die Differenz zwischen den Vertragsverletzungshaftungsbedingungen aller technischen Dienstleistungsverträge der letzten drei Jahre" ein, und AUM vergleicht und analysiert diese automatisch und erstellt einen Vergleichsbericht, wobei die gesamten Daten nicht aus dem Intranet stammen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAUM: Ein privater KI-Wissensdatenbank-Client für Unternehmen, der lokal und offline läuftDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man eine intelligente Suche und Analyse von Unternehmensdokumenten ermöglichen und gleichzeitig den Datenschutz gewährleisten?
