Die Datenanalyse mit Python in Quadratic besteht aus den folgenden Hauptschritten:
Operative Prozesse:
- Wählen Sie die Zielzelle in der Tabellenkalkulationsoberfläche aus
- Klicken Sie auf die Schaltfläche "Code bearbeiten" und wählen Sie Python als Programmiersprache
- Schreiben von Python-Skripten im offenen Code-Editor (mit Unterstützung für den Import von Standardbibliotheken und gängigen Datenanalysepaketen)
- Klicken Sie auf die Schaltfläche "Ausführen", um den Code auszuführen
- Das Ergebnis der Ausführung wird automatisch in der Zelle oder in dem entsprechenden Bereich angezeigt
Tipps für die Verwendung:
- Mehrere Codezeilen können gleichzeitig geschrieben werden, um komplexe Logik zu implementieren
- Unterstützt das Zitieren von Daten aus anderen Zellen als Eingabe
- Möglichkeit der Ausgabe von Verarbeitungsergebnissen in einen bestimmten Zellenbereich
- Sie können häufig verwendete Codeschnipsel zur Wiederverwendung speichern
Empfehlungen für bewährte Verfahren:Bei komplexen Datenverarbeitungsaufgaben empfiehlt es sich, die Kernlogik in der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von Python zu debuggen, bevor sie auf Quadratic portiert wird; gleichzeitig sollte die Zellreferenzierungsfunktion sinnvoll genutzt werden, um dynamische Datenaktualisierungen zu erreichen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelQuadratic: Online-Datenanalyseformulare, die KI-Dialog und Codeausführung integrierenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie verwendet man Python für die Datenanalyse in Quadratic?
