Schritte zum Einsatz von LangBot für den automatisierten Kundenservice in WeChat für Unternehmen
Um LangBot als automatisierten Kundendienst für Enterprise WeChat einzusetzen, müssen Sie den folgenden Vorgang durchführen:
- vorläufige VorbereitungErstellen Sie zunächst eine Anwendung im WeChat-Verwaltungs-Backend des Unternehmens, um API-Anmeldedaten wie CorpID und Secret zu erhalten.
- Docker-Bereitstellung(empfohlen):
- Klonen Sie das Projekt-Repository: git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot.git
- Ändern Sie die Enterprise-Microsoft-Konfigurationsparameter in docker-compose.yml
- Starten Sie den Container: docker-compose up -d
- Web-Panel-Konfiguration::
- Besuchen Sie http://[Server IP]:8080, um das Administrations-Backend aufzurufen.
- Wählen Sie Enterprise WeChat unter "Messaging Platform" und geben Sie die API-Anmeldeinformationen ein.
- Einstellen von Rückruf-URLs, Token und anderen Parametern, die von Enterprise WeChat benötigt werden
- Auswahl des AI-ModellsKonfigurieren Sie Modelle wie ChatGPT oder Claude auf der Seite "Große Modelle" entsprechend den Anforderungen von Kundendienstszenarien.
Nach Abschluss der Bereitstellung wird empfohlen, den Kundenservice auf folgende Weise zu optimieren: 1) Hinzufügen des FAQ-Wissensdatenbank-Plug-ins 2) Einrichten der Filterung sensibler Wörter 3) Konfigurieren von Dialogszenarien mit mehreren Runden. Für die häufige Nutzung wird empfohlen, die API-Whitelist-Funktion von Enterprise WeChat zu öffnen, um eine Einschränkung des Nachrichtenflusses zu vermeiden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangBot: Open-Source-großes Modell Instant-Messaging-Roboter, Unterstützung für mehrere WeChat, QQ, Flybook und andere Multi-Plattform-Einsatz von AI-RoboterDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann LangBot in Enterprise WeChat für den automatisierten Kundenservice eingesetzt werden?
