Programm zur Systemintegration
Der Aufbau einer unternehmensweiten Wissensbasis mit dem NoneBot DeepSeek Plugin erfordert eine dreistufige Implementierung:
1. grundlegender Zugang
- ausnutzen
pip install nonebot-plugin-deepseekInstallation von Plug-Ins - konfigurieren.
deepseek__api_keyExklusive Schlüssel für Unternehmen - aufstellen
enable_models: ["deepseek-doc-qa"]Dokument Frage- und Antwortmodell (DQM)
2. die Wissensinfusion
- Unternehmensdokumente in das Markdown-Format konvertieren
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
/ds --upload manual.mdHochladen von Wissensdateien - ausnutzen
--trainParameter werden regelmäßig mit Modellwahrnehmungen aktualisiert
3. szenariobasierter Einsatz
Typische Anwendungsmuster:
- Nail/Enterprise Microbot Docking
- Intelligente Antwort auf Arbeitsauftragssystem
- Verbesserung der internen WIKI-Suchmaschine
- Frage-und-Antwort-System für die Schulung von Neueinsteigern
caveat
Sensible Daten müssen für die private Bereitstellungsversion aktiviert werden, auf die man über diedeepseek__api_baseKonfigurieren Sie lokale Modellendpunkte.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNoneBot DeepSeek Plugin: Intelligenter Dialog für den Kundenservice basierend auf NoneBot & DeepSeek.Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie implementiert man eine auf DeepSeek basierende intelligente Wissensdatenbank in ein lokales System?
