Lösung: Nahtlose Integration über API und SDK
Coze Studio bietet eine Vielzahl von Integrationslösungen an, um die Anforderungen verschiedener Technologie-Stacks zu erfüllen:
- REST-API-Integration::
- Abrufen des API-Tokens: Besuchen Sie https://www.coze.com/open/oauth/pats生成令牌
- Rufen Sie /chat Schnittstelle, um den Dialog-Funktion, Unterstützung JSON-Format Anfrage Antwort zu erreichen
- Empfangen von Ereignisbenachrichtigungen (z. B. Änderungen des Bestellstatus) mit /webhook
- Mehrsprachiges SDK::
- Python:
from cozepy import Coze
coze = Coze(api_token="your_token")
response = coze.chat(bot_id="123", query="你好") - JavaScript: Unterstützung für Browser- und Node.js-Umgebungen
- Java: Schnellzugriff für Spring Boot-Starter
- Python:
- Lokalisierte EinsatzszenarienFür datenschutzrelevante Szenarien können alle Dienste über Docker Compose in einer Intranetumgebung bereitgestellt werden.
Integrationsempfehlung: Beginnen Sie mit einer Testumgebung, verwenden Sie Mock-Daten, um die Stabilität der Schnittstelle zu überprüfen, und migrieren Sie dann schrittweise den Produktionsverkehr.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCoze Studio (Coze Open Source Edition): eine quelloffene Low-Code-Plattform für die schnelle Entwicklung von KI-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die Funktionen von AI Intelligent Body schnell in Ihre lokalen Systeme integrieren?
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