Schmerzpunkte des Szenarios
Herkömmliche Vertragsmanagementsysteme beruhen auf der Suche nach Schlüsselwörtern, was es schwierig macht, semantische Zusammenhänge wie "Haftung für Vertragsbruch" und "Zahlungsbedingungen" zu verstehen.
Schritte zur Umsetzung
- Aufbau einer Vertragsontologie: Erstellung einer ersten Ontologie anhand eines Mustervertrags
uv run ontocast build-ontology --input contracts/ - Stapelverarbeitung von Dokumenten: PDF von Verträgen aus den Vorjahren in das Verzeichnis Daten/Verträge/ zur Stapelverarbeitung
- Aufbau von GraphRAG: Konfiguration
ENABLE_GRAPH_RAG=trueSemantische Suche aktivieren
Typisches Abfragebeispiel
- SPARQL-Abfragen für Begriffe, die größer als 1 Million Dollar sind:
SELECT ?clause WHERE { ?clause :hasAmount ?amt. FILTER(?amt > 1000000) } - Finden Sie verbundene Unternehmen:
查询"甲方违约"关联的所有责任条款
Bewertung der Effektivität
Im Vergleich zur traditionellen Suche:
- Verbesserung der Genauigkeit 40-60%
- Verkürzung der Antwortzeit für Korrelationsabfragen von Minuten auf Sekunden
- Automatische Entdeckung von versteckten Klauselverbindungen (z. B. Querverweise)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOntoCast: ein intelligenter Rahmen für die Extraktion von semantischen Tripeln aus DokumentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich OntoCast im Vertragsmanagement von Unternehmen einsetzen, um die Abfrageeffizienz zu verbessern?
