LangWatch bietet professionelle Workflows für die Optimierung von LLM-Pipelines und die Verwaltung von Experimenten:
Optimierung des Arbeitsablaufs
- Drag-and-Drop-KonstruktionLLM: Zusammenbau verschiedener LLM-Komponenten über eine visuelle Schnittstelle
- ParametrisierungÄndern Sie Prompts, Parameter und andere Konfigurationen direkt in der Schnittstelle.
- Echtzeit-Tests: Sofortige Anzeige der angepassten Ergebnisse
Verwaltung der Versuchsverfolgung
- automatische Aufnahme: das System erfasst alle Konfigurationen und Ergebnisse für jedes Experiment
- Vergleich der VersionenUnterstützung des visuellen Vergleichs von Ergebnissen aus verschiedenen Versionen von Experimenten
- Verwaltung von EtikettenKennzeichnungen und Anmerkungen können zu Experimenten hinzugefügt werden, um das spätere Auffinden zu erleichtern.
Methoden der Datenanalyse
- Bericht zur VisualisierungErstellen von Diagrammen und analytischen Berichten mit Schlüsselindikatoren
- LeistungstrendsVerfolgung von Veränderungen bei bestimmten Indikatoren im Laufe der Zeit
- Optionen für bewährte VerfahrenEmpfehlungen für die optimale Konfiguration auf der Grundlage historischer Daten
Dieses System vereinfacht den LLM-Optimierungsprozess erheblich und ermöglicht es Forschern und Ingenieuren, iterative Verbesserungen effizient durchzuführen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangWatch: ein Visualisierungstool zur Überwachung und Optimierung von LLM-Prozessen auf der Grundlage des DSPy-FrameworksDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man LLM-Pipeline-Optimierung und experimentelle Verfolgung in LangWatch durchführen?
