Die folgenden Schritte und Überlegungen müssen befolgt werden, um MCP-Container in Kubernetes bereitzustellen:
Schritte für die Bereitstellung:
- Bereiten Sie die Standard-Kubernetes-Manifestdatei vor und geben Sie die Adresse des Container-Images an (z. B.
ghcr.io/metorial/metoro-mcp-server:latest) - Setzen Sie die erforderlichen Umgebungsvariablen (API_KEY usw.) in der Verteilungskonfiguration
- Definieren Sie den entsprechenden Dienst, um den Dienstport freizugeben
- ausnutzen
kubectl apply -f deployment.yamlBefehl zur Übergabe an den Cluster - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
kubectl get podsÜberwachung des Betriebsstatus
Vorbehalte:
- GutscheinverwaltungEs wird empfohlen, Kubernetes Secrets zu verwenden, um sensible Informationen zu speichern, anstatt sie explizit in die Konfiguration zu schreiben.
- RessourcenquoteEinstellung angemessener CPU/Speicher-Limits je nach Servertyp
- hohe VerfügbarkeitKonfigurieren Sie mehrere Replikate und Gesundheitsprüfungen für kritische Dienste.
- NetzstrategieNetworkPolicy: Konfigurieren Sie NetworkPolicy, um ein- und ausgehenden Verkehr nach Bedarf zu kontrollieren.
- Anforderungen an die LagerungEinige Server benötigen möglicherweise dauerhaften Speicher, der für PVCs vorgeplant werden muss.
Für Szenarien, die eine horizontale Skalierung erfordern, kann HPA (Horizontal Pod Autoscaler) kombiniert werden, um eine automatische Expansion und Kontraktion zu erreichen. Bei der Bereitstellung auf Unternehmensebene sollte auch die Integration von Protokollerfassung, Überwachung und Alarmierung sowie anderer Systeme zur Unterstützung von Betrieb und Wartung berücksichtigt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMCP Containers: Hunderte von MCP-Container-Einsätzen auf Basis von DockerDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie stellt man MCP-Container in einer Kubernetes-Umgebung bereit und worauf ist zu achten?
