Die KI-gestützte Entwicklung mit dem Sidekick CLI umfasst die folgenden Hauptschritte:
- CodegenerierungGenerierung von Code-Frameworks durch Anweisungen in natürlicher Sprache, z. B.
sidekick generate --prompt "编写 Flask REST API"Konforme Codedateien können automatisch erstellt werden. - Echtzeit-Fehlerbehebung: Umsetzung
sidekick debug --file app.pyBei der Analyse von Code-Problemen zeigt die KI den Ort des Fehlers auf und macht Vorschläge zu dessen Behebung. - Sicheres RollbackWenn die AI-Änderung Probleme verursacht, verwenden Sie sofort die
sidekick /undoLetzte Änderungen rückgängig machen. - Optimierung des KontextesSIDEKICK.md: Erstellen Sie eine SIDEKICK.md-Datei im Hauptverzeichnis des Projekts, um den Technologiestack (Python/Flask usw.) und die Codespezifikationen zu definieren, auf deren Grundlage AI die Ausgabe optimieren wird.
Es wird empfohlen, die Modellumschaltfunktion (Befehl /model) zu verwenden, um das beste LLM für verschiedene Aufgaben auszuwählen, z. B. GPT-4 für komplexe Logik und Claude-3 für Dokumentenabfragen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSidekick CLI: Ein Open-Source-Werkzeug zur Ersetzung von Claude-CodeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die KI-Code-Generierung und die Debugging-Funktionen des Sidekick CLI in meiner Entwicklung nutzen?
